Lucene全文搜索解析

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一、创建查询对象的方式
对要搜索的信息创建Query查询对象,Lucene会根据Query查询对象生成最终的查询语法。类似关系数据库Sql语法一样,Lucene也有自己的查询语法,比如:“name:lucene”表示查询Field的name为“lucene”的文档信息。

可通过两种方法创建查询对象:

使用Lucene提供Query子类
Query是一个抽象类,lucene提供了很多查询对象,比如TermQuery项精确查询,NumericRangeQuery数字范围查询等。

如下代码:

Query query = new TermQuery(new Term(“name”, “lucene”));
使用QueryParse解析查询表达式
QueryParser会将用户输入的查询表达式解析成Query对象实例。
如下代码:

QueryParser queryParser = new QueryParser(“name”, new IKAnalyzer());
Query query = queryParser.parse(“name:lucene”);
二、通过Query子类搜索
2.1 TermQuery
TermQuery项查询,TermQuery不使用分析器,搜索关键词作为整体来匹配Field域中的词进行查询,比如订单号、分类ID号等。

private void doSearch(Query query) {

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IndexReader reader = null;
try {
// a) 指定索引库目录
Directory indexdirectory = FSDirectory.open(new File(
"E:\\11-index\\0720"));
// b) 创建IndexReader对象
reader = DirectoryReader.open(indexdirectory);
// c) 创建IndexSearcher对象
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
// d) 通过IndexSearcher对象执行查询索引库,返回TopDocs对象
// 第一个参数:查询对象
// 第二个参数:最大的n条记录
TopDocs topDocs = searcher.search(query, 10);
// e) 提取TopDocs对象中的文档ID,如何找出对应的文档
ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;
System.out.println("总共查询出的结果总数为:" + topDocs.totalHits);
Document doc;
for (ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs) {
// 文档对象ID
int docId = scoreDoc.doc;
doc = searcher.doc(docId);
// f) 输出文档内容
System.out.println(doc.get("filename"));
System.out.println(doc.get("path"));
System.out.println(doc.get("size"));
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (reader != null) {
try {
reader.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

}

@Test
public void testTermQuery() throws Exception {

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// 1、 创建查询(Query对象)
Query query = new TermQuery(new Term("filename", "apache"));
// 2、 执行搜索
doSearch(query);

}
2.2 NumericRangeQuery
NumericRangeQuery,指定数字范围查询.

@Test
public void testNumbericRangeQuery() throws Exception {

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// 创建查询
// 第一个参数:域名
// 第二个参数:最小值
// 第三个参数:最大值
// 第四个参数:是否包含最小值
// 第五个参数:是否包含最大值
Query query = NumericRangeQuery.newLongRange("size", 1l, 100l, true,true);
// 2、 执行搜索
doSearch(query);

}
2.3 BooleanQuery
BooleanQuery,布尔查询,实现组合条件查询。

@Test
public void booleanQuery() throws Exception {

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BooleanQuery query = new BooleanQuery();
Query query1 = new TermQuery(new Term("id", "3"));
Query query2 = NumericRangeQuery.newFloatRange("price", 10f, 200f,
true, true);

//MUST:查询条件必须满足,相当于AND
//SHOULD:查询条件可选,相当于OR
//MUST_NOT:查询条件不能满足,相当于NOT非
query.add(query1, Occur.MUST);
query.add(query2, Occur.SHOULD);

System.out.println(query);

search(query);

}
组合关系代表的意思如下:

1、MUST和MUST表示“与”的关系,即“交集”。
2、MUST和MUST_NOT前者包含后者不包含。
3、MUST_NOT和MUST_NOT没意义
4、SHOULD与MUST表示MUST,SHOULD失去意义;
5、SHOUlD与MUST_NOT相当于MUST与MUST_NOT。
6、SHOULD与SHOULD表示“或”的概念。
三、通过QueryParser搜索
通过QueryParser也可以创建Query,QueryParser提供一个Parse方法,此方法可以直接根据查询语法来查询。Query对象执行的查询语法可通过System.out.println(query);查询。

3.1 QueryParser
代码实现:

@Test
public void testQueryParser() throws Exception {

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// 创建QueryParser
// 第一个参数:默认域名
// 第二个参数:分词器
QueryParser queryParser = new QueryParser("name", new IKAnalyzer());
// 指定查询语法 ,如果不指定域,就搜索默认的域
Query query = queryParser.parse("lucene");
System.out.println(query);
// 2、 执行搜索
doSearch(query);

}
查询语法:

1、基础的查询语法,关键词查询:

域名+“:”+搜索的关键字
例如:content:java
2、范围查询

域名+“:”+[最小值 TO 最大值]
例如:size:[1 TO 1000]
注意:QueryParser不支持对数字范围的搜索,它支持字符串范围。
数字范围搜索建议使用NumericRangeQuery。
3、组合条件查询

组合条件查询.PNG
1)+条件1 +条件2:两个条件之间是并且的关系and
例如:+filename:apache +content:apache

2)+条件1 条件2:必须满足第一个条件,忽略第二个条件
例如:+filename:apache content:apache

3)条件1 条件2:两个条件满足其一即可。
例如:filename:apache content:apache

4)-条件1 条件2:必须不满足条件1,要满足条件2
例如:-filename:apache content:apache

第二种写法:
条件1 AND 条件2
条件1 OR 条件2
条件1 NOT 条件2
3.2 MultiFieldQueryParser
通过MultiFieldQueryParser对多个域查询。

@Test
public void testMultiFieldQueryParser() throws Exception {

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// 可以指定默认搜索的域是多个
String[] fields = { "name", "description" };
// 创建一个MulitFiledQueryParser对象
QueryParser parser = new MultiFieldQueryParser(fields, new IKAnalyzer());
// 指定查询语法 ,如果不指定域,就搜索默认的域
Query query = parser.parse("lucene");
//等同于name:lucene OR description:lucene
// Query query = parser.parse("name:lucene OR description:lucene");
// 2、 执行搜索
doSearch(query);

}
四、TopDocs
Lucene搜索结果可通过TopDocs遍历,TopDocs类提供了少量的属性,如下:

topdocs属性.PNG
注意:

Search方法需要指定匹配记录数量n:indexSearcher.search(query, n)
TopDocs.totalHits:是匹配索引库中所有记录的数量
TopDocs.scoreDocs:匹配相关度高的前边记录数组,scoreDocs的长度小于等于search方法指定的参数n

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